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📅最後更新:2026/06/19
📑 目錄

M1 — 履歷被卡的真相(ATS 機制 + HR 30 秒 + 8 大段結構 + 4 派系 + AI 工具)

時長:30 min(14:30–15:00) 學員產出:8 大段對照表(自己現有履歷 vs 理想結構)+ ATS 自查清單 講師主導比例:70%(含學員實作 9 min) 依賴文件brief.md / M0.5-mindset-foundation.md 建立日期:2026-05-01(W6 v1.0) 內容覆蓋:C1(ATS 機制)/ C2(HR 30 秒掃描)/ C3(三大致命錯誤)/ C4(8 大段結構)/ C5(4 派系)/ C6(自傳 vs Cover Letter)/ C7(3 大 AI 工具)


一、模組目標

  1. 拆解 ATS:把神祕的「機器看履歷」變成具體的 5 條規則
  2. 重建 HR 視角:用 HR 30 秒掃描順序倒推履歷該怎麼排
  3. 三大致命錯誤辨識:學員自查現有履歷有沒有犯
  4. 8 大段範本:給結構,不給範文(避免雷同化)
  5. 4 派系區分:知道台灣市場主流寫法 + 何時用哪派
  6. 自傳 vs Cover Letter 釐清:何時要、何時不要、寫法差異
  7. 3 大 AI 工具:使用情境 + 風險 + Prompt 範例

二、時間切分

時段 時長 內容 互動形式
0:00–5:00 5 min C1 ATS 5 條規則 + ATS 自查清單 講解
5:00–9:00 4 min C2 HR 30 秒掃描順序 + 倒推 講解
9:00–14:00 5 min C3 三大致命錯誤 + 學員自查現有履歷 學員實作
14:00–20:00 6 min C4 8 大段結構 + C5 4 派系 講解
20:00–25:00 5 min C6 自傳 vs CL + C7 3 大 AI 工具 講解
25:00–30:00 5 min 學員填 8 大段對照表 + 模組收尾接 M2 學員實作

三、C1|ATS 機制 5 條規則(0:00–5:00)

3.1 什麼是 ATS

ATS(Applicant Tracking System,求職者追蹤系統) = 公司用來自動篩選履歷的軟體 台灣常見:104 / 1111 / yourator 內建 + 部分外商用 Workday / Greenhouse / Lever

📊 市場規模(來源:atsresumeai.com 2026)

  • 75% 的企業使用 ATS 系統進行初步履歷篩選
  • 75–88% 的履歷在 ATS 這一關就被淘汰,從未進入 HR 人工審核

3.2 ATS 5 條規則(學員必背)

# 規則 原因 違反後果
1 純文字優先,避免圖片/表格/欄位 ATS 解析器看不懂視覺排版 內容被打亂、跳行、消失
2 關鍵字直接命中,不要轉繞 機器抓字串,不抓語意 「跨部門溝通」過不了「協作」關鍵字篩
3 PDF 用文字版,不要 Word 轉圖印的 PDF 圖印 PDF 內含的是圖片不是文字 整份履歷在 ATS 裡是空白
4 檔名英文 + 職稱(例:Tim_Pu_PM.pdf 機器可讀,HR 也好找 中文檔名某些 ATS 顯示亂碼
5 頁數 1–2 頁,3 年資以下 1 頁,5 年以上最多 2 頁 HR 看不完,ATS 也只解析前幾頁 重點被埋在第 3 頁等於沒寫

3.3 ATS 自查清單(學員拿出現有履歷比對)

□ 我的履歷是純文字的(不是表格 / 不是圖片 / 不是兩欄式設計)
□ 我使用 PDF 格式(不是 Word .docx 直接投,避免格式跑掉)
□ 我的 PDF 是文字版(用 Ctrl+F 可以搜尋到字)
□ 我的檔名是 [英文姓名]_[職稱].pdf(例:Tim_Pu_PM.pdf)
□ 我的履歷在 1–2 頁內(不是 3 頁以上)
□ 我的職稱、工具、產業關鍵字是業界用語(不是自創縮寫)
□ 我的履歷沒用「精通」「熟悉」這種主觀詞,改用「使用 X 達成 Y」

講師指示:「現場拿出你的履歷,用 Ctrl+F 搜一個字,看得到 → 第 3 條過。看不到 → 你的履歷在 ATS 裡是隱形的。」


四、C2|HR 30 秒掃描順序(5:00–9:00)

4.1 真相:HR 不是看完,是掃描

數據(多份國際 HR 研究綜合,台灣未必全照搬但方向一致):

  • 平均 6–7 秒判斷要不要繼續看
  • 30 秒內決定要不要進下一輪(電聯/面試)
  • 只有 5–10% 履歷會被「完整看完」

4.2 HR 30 秒掃描順序(典型範式)

順序 看什麼 平均秒數 判斷
1 最新一份工作的公司 + 職稱 2 秒 對齊投遞職缺嗎?
2 公司 logo / 產業 / 規模 2 秒 同產業優先
3 任職時間 2 秒 <1 年扣分(怕跳槽)
4 這份工作的 1-2 條 bullet 8 秒 有量化嗎?
5 整體版面 / 格式 / 錯字 3 秒 不專業直接刷
6 學歷區塊 2 秒 名校加分但不決定
7 如果還有興趣,回頭看第 2、3 份工作 8 秒 軌跡是否連貫
8 求職動機 / 自傳開頭(如果有) 3 秒 看 1–2 句

4.3 倒推結論:履歷該怎麼排

「最新一份工作 + 1-2 條最強 bullet」要在第一頁前 1/3

違反這個 = HR 看不完 = 你的戰功被埋

常見錯誤排版(會被刷)

  • ❌ 求職動機 / 自傳放第一頁(HR 不看這個決定)
  • ❌ 學歷放最上面(除了應屆,工作經歷一定優先)
  • ❌ 個人興趣 / 性格描述太多(佔版面)
  • ❌ 兩欄式設計把重點推到右邊(HR 從左到右掃,右邊看不到)

標準排序(5 年以上資深者)

  1. 姓名 + 聯絡方式(精簡 3 行)
  2. 工作經歷(最新到最舊,每份 3-5 條 bullet)
  3. 技能 / 工具(一行帶過,作 ATS 關鍵字用)
  4. 學歷(簡短 2 行)
  5. 證照 / 補充(如有)
  6. 求職動機 / 自傳(如職缺要求)

五、C3|三大致命錯誤(9:00–14:00 含學員自查)

5.1 錯誤一:流水帳式列點

症狀

❌「負責 ERP 系統導入」 ❌「協助跨部門專案」 ❌「處理客戶問題」

為什麼致命

  • 沒有動詞、沒有量化、沒有結果
  • HR 看完不知道你會什麼

修正方向(M2 會深教)

✅「主導 ERP(SAP S/4HANA)導入專案,協調 IT/財務/物流 3 部門 8 人,3 個月上線後讓月結時間從 5 天縮短至 2 天」


5.2 錯誤二:通用詞濫用

致命通用詞清單

  • ❌「精通」「熟悉」「具備」「擁有」(主觀,沒佐證)
  • ❌「跨部門溝通能力」「團隊合作」「責任感」(人人都會寫)
  • ❌「積極」「樂觀」「抗壓性高」(自我評價,HR 不信)

為什麼致命

  • 通用詞 = ATS 抓不到關鍵字 = HR 看不到差異化
  • 履歷上 90% 的人都這樣寫 → 你寫了 = 沒寫

修正方向

通用詞 改寫示範
「跨部門溝通能力」 「主導跨 3 部門 12 人專案會議」
「團隊合作」 「帶領 4 人 squad,6 個月達成 KR」
「抗壓性高」 刪除(用例子讓 HR 自己判斷)
「精通 Excel」 「使用 Excel Pivot + VLOOKUP 自動化月報,省 3hr/週」

5.3 錯誤三:時間軌跡斷裂

症狀

  • 工作之間有 6 個月以上空白沒解釋
  • 跳槽頻繁(<1 年 × 3 份以上)但沒收斂說明
  • 不同產業跳來跳去看不出主軸

為什麼致命

  • HR 會懷疑「這人不穩定」、「中間發生了什麼」
  • 不解釋 → HR 自己腦補(通常是負面)→ 直接刷

修正方向

  • 空白期間:誠實寫「進修」「家庭因素」「自由接案」(不要硬填假工作)
  • 跳槽:用「主軸句」收斂(例:「3 份工作均為 SaaS 產品 PM,從 0→1 / PMF / 規模化各階段全經歷」)
  • 跨產業:強調可遷移技能(例:「行銷 → PM 共通:消費者洞察 + 數據驅動」)

5.4 學員自查(9:00–14:00 後 5 分鐘)

講師指示:「拿出你的履歷,3 分鐘找錯誤,不是改錯誤。

  • 用螢光筆標『流水帳式 bullet』
  • 用紅筆圈『通用詞』
  • 用問號標『時間軌跡有疑慮』的地方

等下 M2 我們再來改。先看到問題在哪。」


六、C4|8 大段結構 + C5|4 派系(14:00–20:00)

6.1 8 大段結構(標準範式,非套版)

# 段落 必/選 字數建議 重點
1 聯絡資訊 3 行 姓名 / 手機 / Email / LinkedIn URL(強力建議:HR 和 AI 都會查,沒放視同缺件)
2 核心摘要 / 個人定位(Headline) 1-2 行 一句話定位「資深 X 年 Y 領域,主攻 Z」
3 工作經歷 60% 版面 最新到最舊,每份 3-5 條 bullet(量化動詞 + 結果)
4 技能 / 工具 1-2 行 業界術語、ATS 關鍵字
5 學歷 2 行 學校 / 系所 / 年份(GPA 高再寫)
6 證照 1-2 行 與職缺直接相關才寫
7 專案 / 作品集(PM / RD / 設計師必) 視內容 URL + 1 句說明
8 求職動機 / 自傳 視職缺要求 投 104 / 多數本土職缺需要;外商通常不需要

為什麼是 8 段不是 6 段或 10 段

  • 6 段:少了核心摘要 + 求職動機,無差異化
  • 10 段:多了個人興趣 / 性格描述,浪費版面
  • 8 段 = 涵蓋台灣主流職缺需求 + 留差異化空間

⚠️ 2026 趨勢(D5 第 8 次掃描,一手驗證):英文 / 外商履歷的「求職目標 objective」已大致被「專業摘要 / 核心摘要 professional summary」取代(強調為雇主解決什麼,而非自己想要什麼)。保留 objective 的例外:應屆無經驗者 + 劇烈轉職者(說明動機 / 轉職理由)。台灣本土 104 制式履歷以自傳欄(#8)為主,此趨勢適用性有限——對投外商 / 英文履歷 / CakeResume 自由版的學員才需強調。來源:theinterviewguys / 104 / cake.me(2026)。

6.2 4 派系(市場主流寫法)

派系 特徵 適合職缺 範例公司
A. 數字派(量化導向) 每條 bullet 都有數字、KR、ROI 業務、PM、營運、行銷 蝦皮、Dcard、Yourator、外商
B. 故事派(敘事導向) 用故事描述「我做了什麼挑戰」 顧問、創業、設計、媒體 廣告公司、設計顧問
C. 技術派(規格導向) 列工具、語言、版本、規格 工程師、IT、資料科學 軟體公司、外商、新創
D. 公務派(職責導向) 列職責範圍、組織層級、年資 公部門、傳產、金融內勤 政府、傳產龍頭、銀行

如何判斷該寫哪派

  1. 看你投的公司常見的招募風格(去 LinkedIn 看在職員工怎麼寫自介)
  2. 跨派風險:投新創公司用 D 派寫法 = 看起來不靈活;投傳產用 A 派寫法 = 看起來太衝動
  3. 混派建議:80% 主派 + 20% 補強(例如 A 派為主但加 1 段故事增辨識度)

6.3 LinkedIn 優化補充(講者備忘:Value-First Distribution 算法 2026)

⚠️ 此節為講者背景知識,非投影片內容;學員問「更新 LinkedIn 要怎麼做」時使用。

算法核心邏輯(2026 最新)

信號 演算法權重 說明
Save Rate(收藏率) 🔴 最高 有多少人把這篇貼文存起來
Completion Rate(完讀率) 🟡 第二 有多少人看完整篇
按讚 / 留言 🟢 第三(下降) 曝光期後期才計算

三類高觸及內容(+47% 觸及率)

  1. 專業觀點分析:「我在工作中發現 XXX 現象,原因是…」
  2. 數據輪播:「求職 5 大數字,你知道幾個?」
  3. 場景式 Q&A:「如果面試官問你薪資期望,你這樣說…」

觸及降低風險(-29%):純表態(「很認同這篇」)/ 轉發無評論 / 互動截圖貼文

學員行動建議(一句話):「今晚更新完 LinkedIn,第一篇不要只說『我剛上完課很有收穫』,把你今天學到的一個具體技巧寫出來分享——這才是算法喜歡的內容。」


七、C6|自傳 vs Cover Letter(20:00–22:30)

7.1 何時寫 / 不寫

場景 自傳 Cover Letter 為什麼
104 投遞 ✅ 必 ❌ 平台不支援 104 表單內建自傳欄位
1111 投遞 ✅ 必 同上
Yourator 視職缺 視職缺 部分職缺要求 CL
外商官網 ✅ 必 國際慣例
LinkedIn EasyApply 多數不需要
Email 投遞 ✅ 必 Email 本文 = CL

7.2 自傳寫法(5 段範式)

段 1(3 行):定位 — 「資深 X 年 Y 領域,主攻 Z」
段 2(5-7 行):故事 — 一個你最具代表性的成就
段 3(3-5 行):能力 — 我能為這個職缺帶來什麼
段 4(2-3 行):動機 — 為什麼是這家公司
段 5(1 行):結語 — 期待面談機會

7.3 Cover Letter 寫法(差異)

  • 第一句:直接寫「應徵 [職位]」+「Reference:哪裡看到」
  • 不重複履歷:CL 是補充履歷沒寫的,不是濃縮版
  • 長度:1 頁以內,4–5 段
  • 語氣:英文 CL 比中文自傳直接、不謙虛
  • 結尾:明確 CTA「期待 30 分鐘面談討論」

八、C7|3 大 AI 工具(22:30–25:00)

8.1 工具對照

工具 強項 弱項 風險
ChatGPT (GPT-4) 通用、中英都好、邏輯清楚 量化數字會編造 編造的數字學員以為是自己寫的 → 面試被問破
Claude (Sonnet/Opus) 長文、結構性強、誠實標不確定 中文略生硬、需多次調整 生硬感被 HR 嗅出「AI 味」
Gemini Pro 整合 Google 搜尋、產業背景強 履歷格式輸出較隨機 引用網路內容真假混雜

8.2 使用情境(建議)

情境 推薦工具 Prompt 範例
把流水帳改成量化 bullet Claude 「以下是我的職責描述,幫我改成『動詞 + 量化 + 結果』格式,不要編造我沒說的數字。」
翻譯履歷成英文 ChatGPT 「請把以下中文履歷翻譯成英文,保留專有名詞,符合美式商務簡潔風格。」
模擬 HR 看履歷的反應 Claude 「假設你是該職缺的 HR,6 秒內看以下履歷,告訴我你會繼續往下看還是刷掉。原因?」
找產業關鍵字 Gemini 「我要應徵 [職位],台灣 2026 年該職位主流 ATS 關鍵字有哪些?」
寫 Cover Letter ChatGPT 「以下是我的履歷重點 + 職缺說明,幫我寫一份 1 頁的英文 CL,第一段直接 hook,避免套路。」

8.3 三大風險與守則

規則 1:AI 給你的數字都要回頭驗證(你真的省了 22% 嗎?是 22% 還是 12%?) 規則 2:AI 寫的句子要再用自己的語氣改寫一次(避免「AI 味」) 規則 3:永遠不要把整份履歷給 AI 重寫,要分段、分功能用(避免一致性風險) 🆕 2026 趨勢「保留人味」(D5 2026-06-03,來源強度中):AI 履歷工具普及後,「全文 AI、零真實細節」的罐頭履歷說服力下降,HR 閱讀 AI 味重 → 信任感降。對策:保留 1-2 個只有你會寫的具體細節(真實專案名/數字/情境)。對應 PPT M1-S14。


九、學員填 8 大段對照表(25:00–30:00)

工作表內容

=========================================================
8 大段對照表 — 你的履歷 vs 理想結構
=========================================================

把你現有履歷攤開,逐段對照打勾:

#1 聯絡資訊      [ ] 有 [ ] 缺 [ ] 過長
#2 核心摘要       [ ] 有 [ ] 缺
#3 工作經歷       [ ] 60% 版面 [ ] 不到 [ ] 過多
#4 技能/工具      [ ] 有 [ ] 缺
#5 學歷           [ ] 簡潔 [ ] 過多 [ ] 缺
#6 證照           [ ] 相關 [ ] 不相關 [ ] 缺
#7 專案/作品集    [ ] 有 [ ] 缺 [ ] 不需要
#8 求職動機/自傳  [ ] 有 [ ] 缺 [ ] 投遞平台需要嗎?___

我的派系判斷:[A 數字派 / B 故事派 / C 技術派 / D 公務派]
我目標職缺主派:[A / B / C / D]
是否需要轉派:[ ] 是 [ ] 否

我履歷現有的最大致命錯誤是:
[ ] 流水帳式 [ ] 通用詞濫用 [ ] 時間軌跡斷裂

我打算 M2 重點修哪一段?(寫段落編號):______
=========================================================

講師指示

「5 分鐘自我對照。不要改,只標。M2 我們會用 1 個小時實際改寫。

對照完之後你會看到——你的履歷可能 3 段缺、2 段過量、派系不對、犯了 1-2 個致命錯誤。這不是失敗,這是你下一個 1 小時要解決的問題清單。」


十、模組收尾(接 M2)

M1 給你的是診斷工具——ATS 5 條、HR 30 秒、三大錯誤、8 大段、4 派系、AI 工具。

M2 給你的是治療工具——職能轉譯矩陣、STAR 量化、產業動詞庫、A/B 比較、腦死救援框架。

30 分鐘休息一下喝水,回來我們動手改履歷。」

M2 前的 5 分鐘休息從 M1 收尾開始算,學員可以自由起身。


十一、講師 M1 執行清單

開課前:

  • 投影片:ATS 5 條 / HR 30 秒順序圖 / 三大錯誤 / 8 大段 / 4 派系 / AI 工具對照(共 ~15 張)
  • 工作表本第 3-5 頁:ATS 自查 / 8 大段對照 / 個人診斷
  • 投影片有打開「Ctrl+F 搜尋示範」(學員會問)

模組進行中:

  • 9:00 學員自查時不講話(讓他們專心找錯誤)
  • 25:00 學員填 8 大段對照表時走動巡迴 1 圈(看大致填寫狀況)
  • 不允許學員提早改履歷(M2 才改)

模組結束:

  • 確認 M2 投影片 ready
  • 5 分鐘休息計時 ready

十二、現場狀況處理

狀況 處理
學員問「我的履歷可以給你看嗎」 「M3 我們有同儕互評我會巡迴看,現在先自查」
學員履歷沒帶 場地備平板 1 台應急;或用 Email/雲端開啟
學員問「ATS 你怎麼知道這 5 條」 「綜合 LinkedIn 招聘技術部落格 + 台灣 104 招募流程觀察」(不引用單一來源避免被質疑)
學員質疑「6 秒太誇張了」 「6-7 秒是國際數據範圍,台灣可能 8-10 秒,但概念一樣:HR 是掃描不是閱讀」
派系判斷學員猶豫 「不確定就選 A 數字派起手,台灣 60% 主流職缺適用」

十三、首場後升 v1.1 觀察點

  1. ATS 5 條哪條學員最驚訝?(強化該條投影 + 範例)
  2. HR 30 秒順序學員是否質疑?(v1.1 補佐證來源連結)
  3. 三大錯誤學員自查時誰圈最多?(如果都圈「通用詞濫用」 → v1.1 在 M2 加強對策)
  4. 4 派系判斷學員是否清楚?(不清楚 → v1.1 加判斷流程圖)
  5. AI 工具講解 2.5 min 夠嗎?(多人問 → v1.1 拉長到 4 min,從別處借)

十四、變更紀錄

日期 版本 變更
2026-05-01 v1.0 首次定稿(W6 brief.md v1.0;C1-C7 七缺口處理)
2026-05-21 v1.1 新增 Section 6.3 LinkedIn 優化補充(講者備忘):算法信號優先序表(Save Rate 最高 / Completion Rate 第二 / 按讚留言第三)+ 三類高觸及內容(+47%)+ 觸及風險內容(-29%)+ 學員行動建議一句話
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