M1 — 履歷被卡的真相(ATS 機制 + HR 30 秒 + 8 大段結構 + 4 派系 + AI 工具)
時長:30 min(14:30–15:00) 學員產出:8 大段對照表(自己現有履歷 vs 理想結構)+ ATS 自查清單 講師主導比例:70%(含學員實作 9 min) 依賴文件:
brief.md/M0.5-mindset-foundation.md建立日期:2026-05-01(W6 v1.0) 內容覆蓋:C1(ATS 機制)/ C2(HR 30 秒掃描)/ C3(三大致命錯誤)/ C4(8 大段結構)/ C5(4 派系)/ C6(自傳 vs Cover Letter)/ C7(3 大 AI 工具)
一、模組目標
- 拆解 ATS:把神祕的「機器看履歷」變成具體的 5 條規則
- 重建 HR 視角:用 HR 30 秒掃描順序倒推履歷該怎麼排
- 三大致命錯誤辨識:學員自查現有履歷有沒有犯
- 8 大段範本:給結構,不給範文(避免雷同化)
- 4 派系區分:知道台灣市場主流寫法 + 何時用哪派
- 自傳 vs Cover Letter 釐清:何時要、何時不要、寫法差異
- 3 大 AI 工具:使用情境 + 風險 + Prompt 範例
二、時間切分
| 時段 | 時長 | 內容 | 互動形式 |
|---|---|---|---|
| 0:00–5:00 | 5 min | C1 ATS 5 條規則 + ATS 自查清單 | 講解 |
| 5:00–9:00 | 4 min | C2 HR 30 秒掃描順序 + 倒推 | 講解 |
| 9:00–14:00 | 5 min | C3 三大致命錯誤 + 學員自查現有履歷 | 學員實作 |
| 14:00–20:00 | 6 min | C4 8 大段結構 + C5 4 派系 | 講解 |
| 20:00–25:00 | 5 min | C6 自傳 vs CL + C7 3 大 AI 工具 | 講解 |
| 25:00–30:00 | 5 min | 學員填 8 大段對照表 + 模組收尾接 M2 | 學員實作 |
三、C1|ATS 機制 5 條規則(0:00–5:00)
3.1 什麼是 ATS
ATS(Applicant Tracking System,求職者追蹤系統) = 公司用來自動篩選履歷的軟體 台灣常見:104 / 1111 / yourator 內建 + 部分外商用 Workday / Greenhouse / Lever
📊 市場規模(來源:atsresumeai.com 2026)
- 75% 的企業使用 ATS 系統進行初步履歷篩選
- 75–88% 的履歷在 ATS 這一關就被淘汰,從未進入 HR 人工審核
3.2 ATS 5 條規則(學員必背)
| # | 規則 | 原因 | 違反後果 |
|---|---|---|---|
| 1 | 純文字優先,避免圖片/表格/欄位 | ATS 解析器看不懂視覺排版 | 內容被打亂、跳行、消失 |
| 2 | 關鍵字直接命中,不要轉繞 | 機器抓字串,不抓語意 | 「跨部門溝通」過不了「協作」關鍵字篩 |
| 3 | PDF 用文字版,不要 Word 轉圖印的 PDF | 圖印 PDF 內含的是圖片不是文字 | 整份履歷在 ATS 裡是空白 |
| 4 | 檔名英文 + 職稱(例:Tim_Pu_PM.pdf) |
機器可讀,HR 也好找 | 中文檔名某些 ATS 顯示亂碼 |
| 5 | 頁數 1–2 頁,3 年資以下 1 頁,5 年以上最多 2 頁 | HR 看不完,ATS 也只解析前幾頁 | 重點被埋在第 3 頁等於沒寫 |
3.3 ATS 自查清單(學員拿出現有履歷比對)
□ 我的履歷是純文字的(不是表格 / 不是圖片 / 不是兩欄式設計)
□ 我使用 PDF 格式(不是 Word .docx 直接投,避免格式跑掉)
□ 我的 PDF 是文字版(用 Ctrl+F 可以搜尋到字)
□ 我的檔名是 [英文姓名]_[職稱].pdf(例:Tim_Pu_PM.pdf)
□ 我的履歷在 1–2 頁內(不是 3 頁以上)
□ 我的職稱、工具、產業關鍵字是業界用語(不是自創縮寫)
□ 我的履歷沒用「精通」「熟悉」這種主觀詞,改用「使用 X 達成 Y」
講師指示:「現場拿出你的履歷,用 Ctrl+F 搜一個字,看得到 → 第 3 條過。看不到 → 你的履歷在 ATS 裡是隱形的。」
四、C2|HR 30 秒掃描順序(5:00–9:00)
4.1 真相:HR 不是看完,是掃描
數據(多份國際 HR 研究綜合,台灣未必全照搬但方向一致):
- 平均 6–7 秒判斷要不要繼續看
- 30 秒內決定要不要進下一輪(電聯/面試)
- 只有 5–10% 履歷會被「完整看完」
4.2 HR 30 秒掃描順序(典型範式)
| 順序 | 看什麼 | 平均秒數 | 判斷 |
|---|---|---|---|
| 1 | 最新一份工作的公司 + 職稱 | 2 秒 | 對齊投遞職缺嗎? |
| 2 | 公司 logo / 產業 / 規模 | 2 秒 | 同產業優先 |
| 3 | 任職時間 | 2 秒 | <1 年扣分(怕跳槽) |
| 4 | 這份工作的 1-2 條 bullet | 8 秒 | 有量化嗎? |
| 5 | 整體版面 / 格式 / 錯字 | 3 秒 | 不專業直接刷 |
| 6 | 學歷區塊 | 2 秒 | 名校加分但不決定 |
| 7 | 如果還有興趣,回頭看第 2、3 份工作 | 8 秒 | 軌跡是否連貫 |
| 8 | 求職動機 / 自傳開頭(如果有) | 3 秒 | 看 1–2 句 |
4.3 倒推結論:履歷該怎麼排
「最新一份工作 + 1-2 條最強 bullet」要在第一頁前 1/3
違反這個 = HR 看不完 = 你的戰功被埋
常見錯誤排版(會被刷)
- ❌ 求職動機 / 自傳放第一頁(HR 不看這個決定)
- ❌ 學歷放最上面(除了應屆,工作經歷一定優先)
- ❌ 個人興趣 / 性格描述太多(佔版面)
- ❌ 兩欄式設計把重點推到右邊(HR 從左到右掃,右邊看不到)
標準排序(5 年以上資深者)
- 姓名 + 聯絡方式(精簡 3 行)
- 工作經歷(最新到最舊,每份 3-5 條 bullet)
- 技能 / 工具(一行帶過,作 ATS 關鍵字用)
- 學歷(簡短 2 行)
- 證照 / 補充(如有)
- 求職動機 / 自傳(如職缺要求)
五、C3|三大致命錯誤(9:00–14:00 含學員自查)
5.1 錯誤一:流水帳式列點
症狀
❌「負責 ERP 系統導入」 ❌「協助跨部門專案」 ❌「處理客戶問題」
為什麼致命
- 沒有動詞、沒有量化、沒有結果
- HR 看完不知道你會什麼
修正方向(M2 會深教)
✅「主導 ERP(SAP S/4HANA)導入專案,協調 IT/財務/物流 3 部門 8 人,3 個月上線後讓月結時間從 5 天縮短至 2 天」
5.2 錯誤二:通用詞濫用
致命通用詞清單
- ❌「精通」「熟悉」「具備」「擁有」(主觀,沒佐證)
- ❌「跨部門溝通能力」「團隊合作」「責任感」(人人都會寫)
- ❌「積極」「樂觀」「抗壓性高」(自我評價,HR 不信)
為什麼致命
- 通用詞 = ATS 抓不到關鍵字 = HR 看不到差異化
- 履歷上 90% 的人都這樣寫 → 你寫了 = 沒寫
修正方向
| 通用詞 | 改寫示範 |
|---|---|
| 「跨部門溝通能力」 | 「主導跨 3 部門 12 人專案會議」 |
| 「團隊合作」 | 「帶領 4 人 squad,6 個月達成 KR」 |
| 「抗壓性高」 | 刪除(用例子讓 HR 自己判斷) |
| 「精通 Excel」 | 「使用 Excel Pivot + VLOOKUP 自動化月報,省 3hr/週」 |
5.3 錯誤三:時間軌跡斷裂
症狀
- 工作之間有 6 個月以上空白沒解釋
- 跳槽頻繁(<1 年 × 3 份以上)但沒收斂說明
- 不同產業跳來跳去看不出主軸
為什麼致命
- HR 會懷疑「這人不穩定」、「中間發生了什麼」
- 不解釋 → HR 自己腦補(通常是負面)→ 直接刷
修正方向
- 空白期間:誠實寫「進修」「家庭因素」「自由接案」(不要硬填假工作)
- 跳槽:用「主軸句」收斂(例:「3 份工作均為 SaaS 產品 PM,從 0→1 / PMF / 規模化各階段全經歷」)
- 跨產業:強調可遷移技能(例:「行銷 → PM 共通:消費者洞察 + 數據驅動」)
5.4 學員自查(9:00–14:00 後 5 分鐘)
講師指示:「拿出你的履歷,3 分鐘找錯誤,不是改錯誤。
- 用螢光筆標『流水帳式 bullet』
- 用紅筆圈『通用詞』
- 用問號標『時間軌跡有疑慮』的地方
等下 M2 我們再來改。先看到問題在哪。」
六、C4|8 大段結構 + C5|4 派系(14:00–20:00)
6.1 8 大段結構(標準範式,非套版)
| # | 段落 | 必/選 | 字數建議 | 重點 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 聯絡資訊 | 必 | 3 行 | 姓名 / 手機 / Email / LinkedIn URL(強力建議:HR 和 AI 都會查,沒放視同缺件) |
| 2 | 核心摘要 / 個人定位(Headline) | 選 | 1-2 行 | 一句話定位「資深 X 年 Y 領域,主攻 Z」 |
| 3 | 工作經歷 | 必 | 60% 版面 | 最新到最舊,每份 3-5 條 bullet(量化動詞 + 結果) |
| 4 | 技能 / 工具 | 必 | 1-2 行 | 業界術語、ATS 關鍵字 |
| 5 | 學歷 | 必 | 2 行 | 學校 / 系所 / 年份(GPA 高再寫) |
| 6 | 證照 | 選 | 1-2 行 | 與職缺直接相關才寫 |
| 7 | 專案 / 作品集(PM / RD / 設計師必) | 視 | 視內容 | URL + 1 句說明 |
| 8 | 求職動機 / 自傳 | 視 | 視職缺要求 | 投 104 / 多數本土職缺需要;外商通常不需要 |
為什麼是 8 段不是 6 段或 10 段:
- 6 段:少了核心摘要 + 求職動機,無差異化
- 10 段:多了個人興趣 / 性格描述,浪費版面
- 8 段 = 涵蓋台灣主流職缺需求 + 留差異化空間
⚠️ 2026 趨勢(D5 第 8 次掃描,一手驗證):英文 / 外商履歷的「求職目標 objective」已大致被「專業摘要 / 核心摘要 professional summary」取代(強調為雇主解決什麼,而非自己想要什麼)。保留 objective 的例外:應屆無經驗者 + 劇烈轉職者(說明動機 / 轉職理由)。台灣本土 104 制式履歷以自傳欄(#8)為主,此趨勢適用性有限——對投外商 / 英文履歷 / CakeResume 自由版的學員才需強調。來源:theinterviewguys / 104 / cake.me(2026)。
6.2 4 派系(市場主流寫法)
| 派系 | 特徵 | 適合職缺 | 範例公司 |
|---|---|---|---|
| A. 數字派(量化導向) | 每條 bullet 都有數字、KR、ROI | 業務、PM、營運、行銷 | 蝦皮、Dcard、Yourator、外商 |
| B. 故事派(敘事導向) | 用故事描述「我做了什麼挑戰」 | 顧問、創業、設計、媒體 | 廣告公司、設計顧問 |
| C. 技術派(規格導向) | 列工具、語言、版本、規格 | 工程師、IT、資料科學 | 軟體公司、外商、新創 |
| D. 公務派(職責導向) | 列職責範圍、組織層級、年資 | 公部門、傳產、金融內勤 | 政府、傳產龍頭、銀行 |
如何判斷該寫哪派:
- 看你投的公司常見的招募風格(去 LinkedIn 看在職員工怎麼寫自介)
- 跨派風險:投新創公司用 D 派寫法 = 看起來不靈活;投傳產用 A 派寫法 = 看起來太衝動
- 混派建議:80% 主派 + 20% 補強(例如 A 派為主但加 1 段故事增辨識度)
6.3 LinkedIn 優化補充(講者備忘:Value-First Distribution 算法 2026)
⚠️ 此節為講者背景知識,非投影片內容;學員問「更新 LinkedIn 要怎麼做」時使用。
算法核心邏輯(2026 最新)
| 信號 | 演算法權重 | 說明 |
|---|---|---|
| Save Rate(收藏率) | 🔴 最高 | 有多少人把這篇貼文存起來 |
| Completion Rate(完讀率) | 🟡 第二 | 有多少人看完整篇 |
| 按讚 / 留言 | 🟢 第三(下降) | 曝光期後期才計算 |
三類高觸及內容(+47% 觸及率)
- 專業觀點分析:「我在工作中發現 XXX 現象,原因是…」
- 數據輪播:「求職 5 大數字,你知道幾個?」
- 場景式 Q&A:「如果面試官問你薪資期望,你這樣說…」
觸及降低風險(-29%):純表態(「很認同這篇」)/ 轉發無評論 / 互動截圖貼文
學員行動建議(一句話):「今晚更新完 LinkedIn,第一篇不要只說『我剛上完課很有收穫』,把你今天學到的一個具體技巧寫出來分享——這才是算法喜歡的內容。」
七、C6|自傳 vs Cover Letter(20:00–22:30)
7.1 何時寫 / 不寫
| 場景 | 自傳 | Cover Letter | 為什麼 |
|---|---|---|---|
| 104 投遞 | ✅ 必 | ❌ 平台不支援 | 104 表單內建自傳欄位 |
| 1111 投遞 | ✅ 必 | ❌ | 同上 |
| Yourator | 視職缺 | 視職缺 | 部分職缺要求 CL |
| 外商官網 | ❌ | ✅ 必 | 國際慣例 |
| LinkedIn EasyApply | ❌ | 視 | 多數不需要 |
| Email 投遞 | 視 | ✅ 必 | Email 本文 = CL |
7.2 自傳寫法(5 段範式)
段 1(3 行):定位 — 「資深 X 年 Y 領域,主攻 Z」
段 2(5-7 行):故事 — 一個你最具代表性的成就
段 3(3-5 行):能力 — 我能為這個職缺帶來什麼
段 4(2-3 行):動機 — 為什麼是這家公司
段 5(1 行):結語 — 期待面談機會
7.3 Cover Letter 寫法(差異)
- 第一句:直接寫「應徵 [職位]」+「Reference:哪裡看到」
- 不重複履歷:CL 是補充履歷沒寫的,不是濃縮版
- 長度:1 頁以內,4–5 段
- 語氣:英文 CL 比中文自傳直接、不謙虛
- 結尾:明確 CTA「期待 30 分鐘面談討論」
八、C7|3 大 AI 工具(22:30–25:00)
8.1 工具對照
| 工具 | 強項 | 弱項 | 風險 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT (GPT-4) | 通用、中英都好、邏輯清楚 | 量化數字會編造 | 編造的數字學員以為是自己寫的 → 面試被問破 |
| Claude (Sonnet/Opus) | 長文、結構性強、誠實標不確定 | 中文略生硬、需多次調整 | 生硬感被 HR 嗅出「AI 味」 |
| Gemini Pro | 整合 Google 搜尋、產業背景強 | 履歷格式輸出較隨機 | 引用網路內容真假混雜 |
8.2 使用情境(建議)
| 情境 | 推薦工具 | Prompt 範例 |
|---|---|---|
| 把流水帳改成量化 bullet | Claude | 「以下是我的職責描述,幫我改成『動詞 + 量化 + 結果』格式,不要編造我沒說的數字。」 |
| 翻譯履歷成英文 | ChatGPT | 「請把以下中文履歷翻譯成英文,保留專有名詞,符合美式商務簡潔風格。」 |
| 模擬 HR 看履歷的反應 | Claude | 「假設你是該職缺的 HR,6 秒內看以下履歷,告訴我你會繼續往下看還是刷掉。原因?」 |
| 找產業關鍵字 | Gemini | 「我要應徵 [職位],台灣 2026 年該職位主流 ATS 關鍵字有哪些?」 |
| 寫 Cover Letter | ChatGPT | 「以下是我的履歷重點 + 職缺說明,幫我寫一份 1 頁的英文 CL,第一段直接 hook,避免套路。」 |
8.3 三大風險與守則
規則 1:AI 給你的數字都要回頭驗證(你真的省了 22% 嗎?是 22% 還是 12%?) 規則 2:AI 寫的句子要再用自己的語氣改寫一次(避免「AI 味」) 規則 3:永遠不要把整份履歷給 AI 重寫,要分段、分功能用(避免一致性風險) 🆕 2026 趨勢「保留人味」(D5 2026-06-03,來源強度中):AI 履歷工具普及後,「全文 AI、零真實細節」的罐頭履歷說服力下降,HR 閱讀 AI 味重 → 信任感降。對策:保留 1-2 個只有你會寫的具體細節(真實專案名/數字/情境)。對應 PPT M1-S14。
九、學員填 8 大段對照表(25:00–30:00)
工作表內容
=========================================================
8 大段對照表 — 你的履歷 vs 理想結構
=========================================================
把你現有履歷攤開,逐段對照打勾:
#1 聯絡資訊 [ ] 有 [ ] 缺 [ ] 過長
#2 核心摘要 [ ] 有 [ ] 缺
#3 工作經歷 [ ] 60% 版面 [ ] 不到 [ ] 過多
#4 技能/工具 [ ] 有 [ ] 缺
#5 學歷 [ ] 簡潔 [ ] 過多 [ ] 缺
#6 證照 [ ] 相關 [ ] 不相關 [ ] 缺
#7 專案/作品集 [ ] 有 [ ] 缺 [ ] 不需要
#8 求職動機/自傳 [ ] 有 [ ] 缺 [ ] 投遞平台需要嗎?___
我的派系判斷:[A 數字派 / B 故事派 / C 技術派 / D 公務派]
我目標職缺主派:[A / B / C / D]
是否需要轉派:[ ] 是 [ ] 否
我履歷現有的最大致命錯誤是:
[ ] 流水帳式 [ ] 通用詞濫用 [ ] 時間軌跡斷裂
我打算 M2 重點修哪一段?(寫段落編號):______
=========================================================
講師指示
「5 分鐘自我對照。不要改,只標。M2 我們會用 1 個小時實際改寫。
對照完之後你會看到——你的履歷可能 3 段缺、2 段過量、派系不對、犯了 1-2 個致命錯誤。這不是失敗,這是你下一個 1 小時要解決的問題清單。」
十、模組收尾(接 M2)
「M1 給你的是診斷工具——ATS 5 條、HR 30 秒、三大錯誤、8 大段、4 派系、AI 工具。
M2 給你的是治療工具——職能轉譯矩陣、STAR 量化、產業動詞庫、A/B 比較、腦死救援框架。
30 分鐘休息一下喝水,回來我們動手改履歷。」
M2 前的 5 分鐘休息從 M1 收尾開始算,學員可以自由起身。
十一、講師 M1 執行清單
開課前:
- 投影片:ATS 5 條 / HR 30 秒順序圖 / 三大錯誤 / 8 大段 / 4 派系 / AI 工具對照(共 ~15 張)
- 工作表本第 3-5 頁:ATS 自查 / 8 大段對照 / 個人診斷
- 投影片有打開「Ctrl+F 搜尋示範」(學員會問)
模組進行中:
- 9:00 學員自查時不講話(讓他們專心找錯誤)
- 25:00 學員填 8 大段對照表時走動巡迴 1 圈(看大致填寫狀況)
- 不允許學員提早改履歷(M2 才改)
模組結束:
- 確認 M2 投影片 ready
- 5 分鐘休息計時 ready
十二、現場狀況處理
| 狀況 | 處理 |
|---|---|
| 學員問「我的履歷可以給你看嗎」 | 「M3 我們有同儕互評我會巡迴看,現在先自查」 |
| 學員履歷沒帶 | 場地備平板 1 台應急;或用 Email/雲端開啟 |
| 學員問「ATS 你怎麼知道這 5 條」 | 「綜合 LinkedIn 招聘技術部落格 + 台灣 104 招募流程觀察」(不引用單一來源避免被質疑) |
| 學員質疑「6 秒太誇張了」 | 「6-7 秒是國際數據範圍,台灣可能 8-10 秒,但概念一樣:HR 是掃描不是閱讀」 |
| 派系判斷學員猶豫 | 「不確定就選 A 數字派起手,台灣 60% 主流職缺適用」 |
十三、首場後升 v1.1 觀察點
- ATS 5 條哪條學員最驚訝?(強化該條投影 + 範例)
- HR 30 秒順序學員是否質疑?(v1.1 補佐證來源連結)
- 三大錯誤學員自查時誰圈最多?(如果都圈「通用詞濫用」 → v1.1 在 M2 加強對策)
- 4 派系判斷學員是否清楚?(不清楚 → v1.1 加判斷流程圖)
- AI 工具講解 2.5 min 夠嗎?(多人問 → v1.1 拉長到 4 min,從別處借)
十四、變更紀錄
| 日期 | 版本 | 變更 |
|---|---|---|
| 2026-05-01 | v1.0 | 首次定稿(W6 brief.md v1.0;C1-C7 七缺口處理) |
| 2026-05-21 | v1.1 | 新增 Section 6.3 LinkedIn 優化補充(講者備忘):算法信號優先序表(Save Rate 最高 / Completion Rate 第二 / 按讚留言第三)+ 三類高觸及內容(+47%)+ 觸及風險內容(-29%)+ 學員行動建議一句話 |