analyses/ 主題交叉索引（topic-index）

建立：2026-06-09 | 最後更新：2026-06-23 | 索引條目：46 份 主要索引：README.md（日期倒序，新增分析時主要更新此檔） 本檔用途：主題維度橫向查閱——快速定位「哪些分析可結合」

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維度定義

圖例：● 主要焦點（核心可引用點在此維度）/ △ 相關採用點（有涉及但非主軸）/ 空白 = 無直接關聯

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主題 × 分析 矩陣

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維度密度統計

數值由 scripts/（或手動 grep）解析「主題 × 分析矩陣」逐欄重算，與矩陣同步（2026-06-15 全表重算修漂移；2026-06-21 補登 9 列 backlog 後重算；2026-06-23 +peichen1984 第 45 列、+gaitech TRACE/SAGE 第 46 列腳本重算）。 ⑤⑥ 命中數少（各 2 筆）屬正常——反映目前蒐集材料以 AI 工具為主；非維度設計問題，隨知識庫擴增自然補齊。

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知識編譯記錄

（由「知識編譯」SKILL 執行後自動新增；深度跨篇合成存檔於 ../syntheses/）

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維護說明

新增分析時（web-learning-sop / yt-learning-sop / 品牌分析 SKILL 完成後）：

1. 先更新 README.md（主要索引，日期倒序新增一行）
2. 再更新本檔：在矩陣末行前插入新行，填入 ●/△/空白
3. ⛔ 密度表重算（不可只手動 +1）：插入新行後，逐欄重新計數整張矩陣的 ●/△（用下方腳本，勿手動增量），整表覆蓋「維度密度統計」——含分母 / N（N = 矩陣總列數，含 11b 等子列）
4. 每季執行「整理知識庫」SKILL 時跑下方腳本驗證密度表與矩陣一致

⛔ 漂移防護（2026-06-15 升級，原 crude grep 計數失效教訓）：舊防護只比對「條目數」（grep -c），無法抓出列內 ●/△ 漏算或分母未更新——實際導致全 7 列自 2026-06-09（27 篇）起從未回填，至 32 篇時 6 列數值全錯。新增分析或「整理知識庫」/「知識編譯」Step 0 時，一律用腳本逐欄重算，禁止手動增量：

import re
rows=[]
for line in open('knowledge/analyses/topic-index.md',encoding='utf-8'):
    m=re.match(r'^\|\s*(\d+[a-z]?)\s*\|', line.strip())
    if not m: continue
    c=[x.strip() for x in line.strip().split('|')]; rows.append(c[3:10])
for i,nm in enumerate(['①','②','③','④','⑤','⑥','⑦']):
    d=sum(r[i]=='●' for r in rows); t=sum(r[i]=='△' for r in rows)
    print(f'{nm} ● {d} | △ {t} | {d+t} / {len(rows)}')